پیاده سازی سخت افزاری شبکه های عصبی تغذیه مستقیم

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران
  • نویسنده لطفعلی شجاع
  • استاد راهنما ستار میرزاکوچکی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1379
چکیده

در این پروژه تراشه ای جهت پیاده سازی شبکه های عصبی تغذیه مستقیم طراحی شده است . علت استفاده از شبکه های تغذیه مستقیم به این خاطر است که این نوع شبکه ها با آنکه قابلیت و مصارف کاربردی فراوانی دارند از نظر پیاده سازی هم ساده تر از انواع دیگر هستند. در طراحی این تراشه عموما از طراحی آنالوگ استفاده شده است و فقط جهت داشتن دقت بالاتر از وزنهای دیجیتال استفاده شده است . مدارات آنالوگ در عین بهره مندی از سرعت بالاتر سطح کمتری را اشغال می کنند. این تراشه قابلیت گسترش به هر چند لایه و هر تعداد سلول در هر لایه را دارد. آموزش شبکه در خارج آن صورت می گیرد و تراشه تنها جهت پیاده سازی شبکه است . در طراحی تراشه از تکنولوژی cmos استفاده شده است .

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

امکان سنجی پیاده سازی سخت افزاری شبکه های عصبی پالسی

تا بحال انسان برای ساخت یک موجود هوشمند تلاش های فراوانی انجام داده است گاهی در این زمینه نیز ازتوسعه سیستم های هوشمند با الهام از طبیعت (هوشمندی هایی غیر از هوشمندی انسان) که اکنون از زمینه های کاملاً پرطرفدار در هوش مصنوعی است استفاده کرده اما هنوز نکات مبهم بسیاری در این زمینه وجود دارد. آیا تنها این نکته که هوشمندترین موجودی که می شناسیم، انسان است کافی است تا هوشمندی را به تمامی اعمال انسان...

پیاده سازی سخت افزاری شبکه های عصبی خود سازمانده (som) با استفاده از تکنولوژی cmos

شبکه با توپولوژی linear، شامل 4 نرون و هر نرون دارای 3 وزن آنالوگ مرتبط با ورودی 3-بعدی است. ورودی و خروجی شبکه بصورت ولتاژ می باشد که موجب سادگی در اتصال به سایر ادوات می گردد. برای پیاده سازی این شبکه یک مدار محاسبه فاصله(dmc) برای سنجش میزان شباهت نرون به دیتای ورودی آنالوگ، بر اساس یک راهکار جدید ارائه شده است. برای یافتن نرون برنده از ساختار(wta) و همچنین برای به روز رسانی وزن های نرون برن...

15 صفحه اول

پیاده سازی شبکه های عصبی راف با یادگیری احتمالاتی جهت شناسایی سیستم های غیرخطی

در این مقاله یک شبکه عصبی راف بهبود یافته به منظور شناسایی سیستم  های غیرخطی آشوبی ارائه شده است. شبکه  های عصبی راف نوعی از ساختارهای عصبی هستند که براساس نرون  های راف طراحی می  شوند. یک نرون راف را می  توان بصورت زوجی از نرون  ها در نظر گرفت، که به نرون  های کرانه بالا و کرانه پایین موسوم هستند. رویکرد نرون راف استفاده از محاسبات بازه  ای در شبکه عصبی را امکان پذیر می  سازد، بنابراین می  توا...

متن کامل

پیاده سازی سخت افزاری یک توربو دیکدر

در این پایان نامه ساختارهای مختلف سخت افزاری برای پیاده سازی یک دیکدر توربو بر پایه دو الگوریتم اصلی ‏‎map‎‏ و ‏‎sova‎‏ بررسی شده اند. نمودارها و جداولی جهت ارزیابی و مقایسه ساختارهای مختلف ارائه گردیده است .این نمودارها و جداول به همراه نتایج شبیه سازی های سیستمی که در ابتدای پایان نامه آمده استمی تواند به عنوان یک مرجع کامل برای طراحان مورد استفاده قرار گیرد. کاهش پیچیدگی سخت افزاری ، حفظ دقت...

15 صفحه اول

پیاده سازی سخت افزاری و نرم افزاری واسط afdx

شبکه afdx (avionics full-duplex switched ethernet) برای کاربردهای هوایی که نیازمند ایمنی بالایی هستند طراحی شده است. در شبکه اترنت هیچ تضمینی در مورد زمان رسیدن اطلاعات وجود ندارد. با اضافه کردن لینک مجازی یک شبکه با قابلیت اطمینان بالا به صورت تمام دوطرفه محقق می شود. هدف از این پایان نامه طراحی و پیاده سازی نرم افزاری و سخت افزاری واسط afdx برای استفاده در شبکه انتقال داده داخل یک هواگرد است....

پیاده سازی و بهینه سازی سخت افزاری بلوک ره‌گیر در گیرنده های GPS باند پایه مبتنی بر FPGA و آزمون تحمل خرابی آن

در گیرنده‌های GPS، با توجه به ساختار سیگنال ارسالی و تاثیر گذاری عوامل فیزیکی بر روی آن که باعث کاهش شدید توان سیگنال دریافتی می‌گردد، از بلوک‌های مختلفی برای استخراج و بازیابی داده‌های ماهواره، استفاده می‌شود. دو بلوک ابتدایی به ترتیب بلوک ردگیری و بلوک ره‌گیری نام دارند. بلوک ردگیری به منظور تخمین زدن ساده فرکانس داپلر و فاز کد عمل می‌کند و بلوک ره‌گیری عمل دنبال کردن سیگنال ماهواره برای استخ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023